Modelos de machine learning para identificar patrones de peligro en tiempo real y emitir alertas.

• Entrenamiento de redes con datos históricos.
• Integración con sensores urbanos.
• Notificaciones automáticas a responsables de seguridad.
• Panel de control con métricas de riesgo.

Soluciones de visión artificial para identificar personas, vehículos y atributos demográficos.

Sectores de implementación

• Motores de reconocimiento facial con base de datos.
• Conteo de afluencia y análisis de género y edad.
• Reconocimiento de placas vehiculares.
• Informes periódicos y API de consulta.

Desarrollo de modelos a la medida para optimizar procesos administrativos y operativos.